SpectraMarket AI
方法ホワイトペーパー
AI支援の公開市場データ分析フレームワーク（2025年版）
本資料は SpectraMarket AI のデータ定義、分析ロジック、リスク提示、レポート構成をまとめ、研究チームの検証と再現を支援します。
方法フレーム
多ソースデータ統合
価格、決算、公告、ニュースを統合し、定義と時間軸を統一します。
説明可能な指標体系
トレンド、ファクター、センチメントの指標は式と解釈を明示します。
ローリングキャリブレーション
週次/月次で安定性を確認し、過学習や過度な調整を抑えます。
指標例（サンプル）
ファクター強度
バリュー因子ウェイト 0.36（60日ローリング）
ボラティリティ評価
セクターボラティリティ 1.28σ（20日）
コンプライアンスとリスク
データコンプライアンス
公開データと許諾済みAPIのみを利用し、出所と更新時刻を記録します。
リスク提示
極端なボラティリティシナリオでの感応度と制約を示します。
追跡可能な記録
主要パラメータ、バージョン、出力結果を遡って検証できます。
詳細な方法説明とサンプルをご希望の方へ
拡張レポートと指標定義の資料をご案内します。